Tijdens het innovatiefestival TEKNOWLOGY 2024 verkennen we in vier podcastopnames cruciale transities. Ze nemen ons mee door de geschiedenis, waar lessen over aanpassingsvermogen en innovatie ons naar de toekomst gidsen. Hieronder belichten we de vier afleveringen uit deze podcastserie.
Aflevering 1 | Lessons from the past
Door de geschiedenis heen hebben samenlevingen verschillende transities doorgemaakt - van de industriële revolutie tot de opkomst van de digitale economie. Deze periodes van grote verandering hebben ons waardevolle lessen geleerd over aanpassingsvermogen, innovatie en samenwerking. Welke van deze lessen zijn nog steeds relevant en cruciaal terwijl we naar de toekomst kijken? Kunnen de transitie lessen uit het verleden ons helpen om de hedendaagse complexe transities het hoofd te bieden?
We staan in deze samenleving voor grote transities. Urgente transities die soms een onmogelijke opgave lijken. Wat is er nodig om deze transities te versnellen en een boost te geven? In Nederland werken we met veel partijen samen, zoals overheid, bedrijfsleven en wetenschap. Het poldermodel zit in onze genen. Maar werkt dat eigenlijk wel als je kijkt naar de opgaven waar we voor staan? Is het niet tijd dat er een partij opstaat en de regie pakt?
Sprekers: Thom Palstra, Guido van Ackerveken en Rob Hamer
Aflevering 3 | Social acceptance and new technologies
Vaak stuit de introductie van een nieuwe technologie op weerstand. Bijvoorbeeld bij digitalisering in de zorg. Sommige mensen beschikken niet over een smartphone of zijn digitaal minder vaardig. Ook wil niemand een windmolen in zijn achtertuin. Weerstand stokt transities. Maar is dat wel zo? Moet je weerstand tegen nieuwe technologieën wel voorkomen? En kan dat eigenlijk wel? Hoe zit dat met AI die stilletjes zijn weg naar onze maatschappij vindt?
Wat was er eerst? Het probleem of het onderzoek? De huidige maatschappelijke uitdagingen vragen om grote probleemgeoriënteerde transities. Maar is er binnen deze probleemgestuurde aanpak nog wel ruimte voor nieuwsgierigheidsgedreven onderzoek? Kan je nog wel innovatief zijn als je aan het begin van je onderzoek al weet waar het moet eindigen?